| ID | 19659 |
| Eprint ID | 19659
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| フルテキストURL | |
| 著者 |
Tsubota Hajime
Okayama University
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| 抄録 | This paper extends EDA-RL, Estimation of Distribution Algorithms for Reinforcement Learning Problems, to continuous domain. The extended EDA-RL is used to constitiute FPS game players. In order to cope with continuous input-output relations, Gaussian Network is employed as in EBNA. Simulation results on Unreal Tournament 2004, one of major FPS games, confirm the effectiveness of the proposed method.
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| 発行日 | 2009-11-12
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| 出版物タイトル |
Proceedings : Fifth International Workshop on Computational Intelligence & Applications
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| 巻 | 2009巻
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| 号 | 1号
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| 出版者 | IEEE SMC Hiroshima Chapter
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| 開始ページ | 143
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| 終了ページ | 146
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| ISSN | 1883-3977
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| NCID | BB00577064
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| 資料タイプ |
会議発表論文
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| 言語 |
英語
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| 著作権者 | IEEE SMC Hiroshima Chapter
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| イベント | 5th International Workshop on Computational Intelligence & Applications IEEE SMC Hiroshima Chapter ： IWCIA 2009
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| イベント地 | 東広島市
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| イベント地の別言語 | Higashi-Hiroshima City
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| 論文のバージョン | publisher
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| 査読 |
有り
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| Eprints Journal Name | IWCIA
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