| ID | 67583 |
| Sort Key | 5
|
| タイトル（別表記） | Five-year findings from the home blood pressure management study using IoT technology and future perspectives based on a time-series big data and AI analysis : the Masuda Study
|
| 著者 |
久松 隆史
岡山大学学術研究院医歯薬学域 公衆衛生学
絹田 皆子
岡山大学学術研究院医歯薬学域 公衆衛生学
福田 茉莉
岡山大学学術研究院医歯薬学域 公衆衛生学
谷口 かおり
島根大学医学部 環境保健医学
中畑 典子
島根県立大学看護栄養学部 健康栄養学科
|
| キーワード | 家庭血圧（home blood pressure）
IoT
AI
ビックデータ（big data）
|
| 備考 | 総説 (Reviews)
|
| 出版物タイトル |
岡山医学会雑誌
|
| 発行日 | 2024-08-01
|
| 巻 | 136巻
|
| 号 | 2号
|
| 出版者 | 岡山医学会
|
| 出版者（別表記） | Okayama Medical Association
|
| 開始ページ | 57
|
| 終了ページ | 62
|
| ISSN | 0030-1558
|
| NCID | AN00032489
|
| 資料タイプ |
学術雑誌論文
|
| 関連URL | isVersionOf https://doi.org/10.4044/joma.136.57
|
| OAI-PMH Set |
岡山大学
|
| 言語 |
日本語
|
| 著作権者 | Copyright (c) 2024 岡山医学会
|
| 論文のバージョン | publisher
|
| 査読 |
有り
|
| DOI | |
| Eprints Journal Name | joma
|
